SparseMode：用于高效SpMV向量化代码生成的稀疏编译框架
摘要： 稀疏矩阵向量乘法（sparse matrix-vector multiplication,SpMV）是数值计算中的核心操作，广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式，传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式.现有张量编译器如TACO和TVM通过领域特定语言（domain specific language,DS... （共12页）
开通会员，享受整站包年服务
说明： 本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报
APP