基于缓存数据重用的稀疏矩阵向量乘序列优化

计算机研究与发展页数： 9 2025-06-15

摘要：稀疏线性方程组求解等高性能计算应用常常涉及稀疏矩阵向量乘（SpMV）序列Ax,A2x,…, Asx的计算.上述SpMV序列操作又称为稀疏矩阵幂函数（matrix power kernel,MPK）.由于MPK执行多次SpMV且稀疏矩阵保持不变，在缓存（cache）中重用稀疏矩阵，可避免每次执行SpMV均从主存加载A，从而缓解SpMV访存受限问题，提升MPK性能.但缓存数据重用会... （共9页）

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