面向时间序列预测任务的异构联邦语义通信

摘要： 时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨大带宽压力,难以满足智能制造、智慧交通等场景的低时延、高可靠性等需求。为此,本文构建面向时序预测任务... （共19页）