单纯形神经网络综述

摘要： 图神经网络依托强大的计算能力在文本分类、节点分类和自然语言处理等领域取得了显著成果,其主要用于处理包含成对关系的图结构数据。然而,现实世界中的网络之间往往存在高阶交互关系,若使用图结构表示这种复杂关系,可能会丢失节点间的重要信息。最近,单纯形被证明不仅可以编码节点间的成对关系,还可以编码多节点间的高阶交互关系。因此,学者们开始探索如何在单纯形上设计神经网络,并随之提出了众多单纯... （共22页）