双向特征图增强的图卷积网络算法

计算机科学页数： 8 2024-10-21

摘要：图卷积神经网络算法在图结构数据的处理中起着至关重要的作用。现有图卷积网络的主流模式是基于拉普拉斯矩阵对节点特征进行加权求和，更侧重于对卷积聚合方式进行优化，忽略了图数据自身的先验信息。为充分挖掘图数据背后所蕴涵的丰富属性与结构信息，有效降低图数据中的噪音比例，提出双向特征图增强的图卷积网络算法，通过节点度和相似度计算增强图数据的拓扑空间特征和属性空间特征，然后将两种增强的图特征... （共8页）

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