基于多视图表示学习的语义感知异质图注意力网络

摘要： 近年来，图神经网络因能够高效处理异质图中的复杂结构和丰富语义信息而受到了广泛的关注。学习异质图的低维节点嵌入，同时为节点分类、节点聚类等下游任务保留异质结构和语义，是一个关键且具有挑战性的问题。现有研究主要基于元路径来设计模型，但这种方法至少存在两方面的局限性：1)合适元路径的选择通常需要专家知识或额外的标注信息；2)该方法限制了模型按预定义的模式学习，从而难以充分捕获网络的复... （共12页）