自适应建模网络动力学的动态链路预测方法

计算机科学页数： 11 2024-09-04

摘要：动态网络链路预测是理解和分析动态网络的核心问题之一。针对链路预测面临的捕获复杂网络结构和真实演化规律等困难的问题，提出了一种融合图神经网络和神经常微分方程的自适应网络动力学建模方法——双层活跃度约束神经常微分方程模型DANOM。DANOM融合节点的重要性和相对位置信息，增强了网络结构的表征；通过节点活跃度约束下的神经常微分方程单元强化了演化规律的学习过程；并在节点活跃度和节点表... （共11页）

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