基于机器学习的极端风场短时预测研究进展与思考

摘要： 近年来，极端风场短时预测因其对工程安全的重要性，已成为国际风工程领域的研究热点与学术前沿。在极端风场来临前，精准预测原位风速对于工程结构安全预警与应急防护具有重要意义。传统数值天气预报方法是极端风场预测的有效手段，但由于其空间分辨率不足、计算资源消耗大，难以实现工程结构原位风速的实时预测。随着人工智能技术的快速发展，机器学习为解决上述难题提供了新思路，在极端风场短时预测中的应用... （共14页）