基于网格自组织粒球模型的不平衡回归方法

控制与决策页数： 12 2025-04-01

摘要：现有的不平衡数据回归算法需要多次计算样本间的距离,当样本数量较大时,处理效率较低.粒球模型可将样本集合迭代划分为多个粒球,以降低样本规模.但是,当前的粒球模型依赖于样本类别标签,不适合回归任务.鉴于此,首先,利用粒球内样本区域的网格划分,定义粒球的填充度,提出一种网格自组织粒球模型(GSOGB),能够同时处理回归任务和分类任务;然后,在此基础上,给出粒球内样本在邻域内的过采样策... （共12页）

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