基于平均矢量角和动态缩减机制的约束多目标进化算法

控制与决策页数： 8 2025-03-14

摘要：针对约束多目标进化算法存在难以平衡种群收敛性与多样性的问题,提出一种基于平均矢量角和动态缩减机制的约束多目标进化算法(CMOEA-BAD).该算法设计主种群和辅助种群,它们分别独立进化,以求解原始问题和辅助问题.对于主种群, CMOEA-BAD将理想点与最低点的角度信息相结合构成平均矢量角,并将该角度融入约束支配原则进行个体选择,以平衡种群的多样性与收敛性.对于辅助种群,设计一... （共8页）

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