考虑数据不确定性的鲁棒交叉效率DEA方法及其应用

控制与决策页数： 9 2024-12-24

摘要：数据包络分析(DEA)是一种评价决策单元相对效率的数学规划模型,在管理决策领域得到了广泛应用.传统交叉DEA方法高度依赖于真实且准确的数据.当数据存在不确定性时,确定性假设下得到的DEA模型解可能会失去可行性,从而使得效率评价结果不可靠.针对这一问题,首先,基于鲁棒优化方法,提出一种鲁棒交叉效率DEA模型,其中为了避免多重最优解造成的交叉效率值不唯一问题,进一步建立二级目标模型... （共9页）

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