基于解耦标签传播和多节点混合正则的图神经网络分类器

摘要： 图神经教师网络指导下的多层感知器在一定程度上平衡图数据相关任务中的推理性能与推理效率，但多层感知分类器独立看待图节点，难以显式捕获目标节点的邻域信息，推理性能受限.为此，文中提出基于解耦标签传播和多节点混合正则的图神经网分类器(Graph Neural Network Classifier Based on Decoupled Label Propagation and Mul... （共12页）