基于不同学习范式的深度图聚类方法综述

摘要： 图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中，用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式，指导图表示学习并实现聚类，因此学习范式是图聚类方法的关键，但现有综述少有从学习范式的角度讨论图聚类方法.因此，文中基于不同学习范式总结图聚类方法的研究进展，将图聚类方法分类为重构式图聚类、对比式图聚类、对抗式图聚类和混合式图聚类.基于... （共19页）