基于时空注意力的多粒度链路预测算法

摘要： 社交网络链路预测有助于揭示网络节点之间的潜在联系,在好友推荐、合作预测等方面有着重要的实际应用价值.然而,现有的链路预测方法忽略了社交网络时间序列的中、长期发展趋势,且没有从长期的角度考虑网络中节点之间的相互影响关系.针对以上问题,提出基于时空注意力的多粒度链路预测算法,该算法能够融合不同粒度社交网络时间序列的时空特征以提升链路预测的准确性.首先,以时间衰减函数构建社交网络快照... （共16页）