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异质图表征学习综述

软件学报 页数: 33 2025-03-13
摘要: 异质图因其能够反映现实世界中实体及其复杂多样的关系,而在诸多领域中扮演着至关重要的角色.异质图表征学习技术,旨在将图中的信息有效地映射到低维空间中,以便捕获和利用节点间深层的语义关联,进而支持节点分类、聚类等下游分析任务.深入调研异质图表征学习的最新研究进展,涵盖方法论和应用实践.首先对异质图的基本概念进行形式化定义,并讨论异质图表征学习的挑战.此外,从浅层模型和深度模型两个角... (共33页)

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