针对模相近数据的启发式核密度估计器

数据采集与处理页数： 19 2025-05-15

摘要：区别于经典的基于Parzen窗口法的概率密度函数估计器构建策略，提出了基于近邻误差度量函数的启发式核密度估计器（Heuristic kernel density estimator, HKDE），用以提升对模相近数据概率密度函数拟合的准确性。首次从数据不确定性和模型不确定性的角度分析了传统核密度估计器解决模相近数据概率密度函数估计问题时的缺陷：利用概率密度值对于直方图箱宽参数的... （共19页）

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