隐形社群检测结合节点意识形态在多层网络影响力最大化中的研究

小型微型计算机系统页数： 8 2024-09-24

摘要：当前多层网络影响力最大化研究在识别隐形社群方面存在局限，因其依赖拓扑结构而忽视了现实因素，导致影响力节点识别不全.针对上述问题，基于网络嵌入和启发式排序算法，提出一种基于隐形社群检测的多层网络影响力最大化模型.首先，对节点内在意识形态采用语义分析得到属性信息，利用图增强技术获取网络全局信息，并设计层对比学习方法提升嵌入向量质量，提高隐形社群识别的准确性.其次，针对节点间意识形态... （共8页）

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