基于图像特征与机器学习的烤烟烟叶产量预测方法

中国烟草科学页数： 11 2025-08-15

摘要：为探讨基于RGB图像特征结合机器学习与深度学习算法预测烤烟产量的可行性，通过无人机获取烤烟中川208打顶后25 d的图像，提取颜色、纹理与形状共35个特征。采用随机森林算法优选特征，利用反向传播神经网络（BPNN）、基于遗传算法的反向传播神经网络（GA-BPNN）、极限学习机（ELM）、基于粒子群算法的极限学习机（PSO-ELM）、支持向量机（SVR）、基于遗传算法的支持向量机... （共11页）

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