基于无人机多光谱和改进BPNN的烟草病毒病检测

摘要： 本研究旨在利用无人机多光谱遥感技术与改进的BPNN(BP神经网络)，实现对烟草病毒病的识别。通过使用DJI P4M无人机采集健康植株及不同感染程度烟草植株的多光谱图像，计算19种植被指数，构建特征集并进行相关性分析。采用K近邻、随机森林、支持向量机、传统BPNN及改进BPNN对二元和三元分类样本进行对比测试。改进的BPNN通过网络结构优化、数据不平衡处理、激活函数替换和优化器改... （共12页）