基于镜像下降的分布式弱凸优化算法研究

自动化学报页数： 15 2025-08-13

摘要：机器学习中的诸多非凸优化问题,如鲁棒相位恢复、低秩矩阵补全以及稀疏字典学习等,本质上可归结为弱凸优化问题.然而,弱凸优化问题固有的非凸特性使得此类问题的求解极具挑战.此外,由于系统复杂度和问题规模的增加以及相关参数的分布式存储需求,传统的基于单个个体的集中式计算框架难以高效求解此类问题.针对上述挑战,设计一种分布式镜像下降算法,并从Bregman-Moreau包络的角度分析其收... （共15页）

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