融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法及应用

计算机应用研究页数： 10 2025-04-17

摘要：针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点，提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递，提高算法的收敛速度；然后采用动态平衡策略，增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力，从而平衡两种搜索行为。SSAOD在IEEE CEC 2022测试函数上整体寻优能力第一，稳定性更好，收敛速度更快更精确；在多阈值... （共10页）

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