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基于图神经网络的复杂系统建模与仿真

系统仿真学报 页数: 15 2025-07-18
摘要: 如何对复杂系统建模与仿真是理解其结构和功能的关键问题。图神经网络学习和表征数据内部关联关系的能力,为复杂系统建模与仿真提供了新的方法。当前,存在包括频域、空域、生成式、异构、时空等多种类型的图神经网络模型,并根据特定任务和场景,广泛应用于工业互联网、社会网络、供应链等多个领域中的复杂系统建模与仿真研究中。从网络拓扑表征、动态演化建模、系统行为与结构生成等3个典型任务出发,阐述图... (共15页)

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