一种基于DRL的分布式装备体系优选方法

系统仿真学报页数： 9 2025-06-18

摘要：针对传统算法在大规模场景中求解速度不足且适应性较差的问题，基于DRL对大规模分布式装备体系优选问题进行智能化求解。根据分布式装备体系作战的特点，利用复杂网络对其进行图形式建模，并基于注意力机制对装备间的连边关系进行表征，构建分布式装备体系数字仿真环境。仿真结果表明：与遗传进化算法相比，该模型在求解时间、适应性等方面优势明显，有效提高了大规模分布式装备体系优选决策模型的性能。（共9页）

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