基于强化学习的社交网络影响力最小化模型GCNNs-DDQN

摘要： 谣言传播迅速且危害较大，因此，利用辟谣信息对谣言传播进行抑制对于社会稳定有重要意义。为了使已经传播的谣言的影响力尽快减小并消失，提出一种结合图神经网络GCN、GNN、Double DQN的动态辟谣GCNNsDDQN模型。使用GCN获得节点作为源节点和目标节点的初始节点嵌入，结合节点状态向量，将其作为输入传入4个耦合的GNN以获得复杂节点嵌入，进行Q值计算，同时使用Double ... （共12页）