自适应积空间离散动态图链接预测模型

计算机科学与探索页数： 12 2024-10-21

摘要：随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里德空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟... （共12页）

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