TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

计算机科学与探索页数： 11 2024-12-04

摘要：网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂，网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此，提出了一种稳定性指标，评估算法对数据异常干扰的抵抗能力，基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL，可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征，更全面地保留数据有效信息，在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现，大幅... （共11页）

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