基于多视图对比学习的属性网络异常检测

计算机工程与设计页数： 8 2025-05-16

摘要：现有的属性网络异常检测方法不能高效捕获网络结构和属性信息，没有充分利用网络中上下文信息，无法简单有效地生成多个图结构。针对以上问题，提出一种基于多视图对比学习的属性网络异常检测算法(MVCLAN)。利用基于注意力机制的数据增强技术生成多视图，整合不同视角的数据，获得更丰富的特征表示；提出一种基于图卷积神经网络的对比学习模型，利用鉴别器模块作视图内对比，对比实例对中元素间的嵌入表... （共8页）

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