功率谱密度引导下的时间序列预测模型

计算机工程与设计页数： 9 2025-04-16

摘要：为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性，从能量的角度分析，提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块，能够有效提取并融合序列的长短期特征、实现未来“先验”信息的有效传递和降低异常数据对序列预测的负面影响，提高模型的预测准确性。在3个数据集上进行的实验验证了PSDforme... （共9页）

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