基于半监督深度神经网络管路抓举车伸缩臂的可靠性分析

机械强度页数： 9 2025-08-13

摘要：伸缩臂作为管路抓举车的关键部件，连接着升降台和机械爪并承担着大部分载荷，对其进行可靠性分析十分必要。由于传统的可靠性方法对于多维度不确定性问题存在计算成本高且精度不高等问题，为了解决这些问题，基于Adams动力学仿真、半监督学习、深度神经网络并结合蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法提出了一种应用于工程机械可靠性分析的方法。建立了管路抓举车的虚拟样机模型，确定了其危险... （共9页）

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