基于分层强化学习的在线三维装箱模型

计算机工程页数： 10 2024-05-31

摘要：在过去的一些研究中，人工智能如何以一种分层的方式在多个抽象级别和多个时间尺度上表示感知和行动规划逐渐成为一个研究热点。受限于技术手段，多数工作都局限在人工分解任务阶段，如在三维装箱问题(3D-BPP)中，通过启发式规则指导神经网络解析打包点帮助智能体分解状态空间，将原本庞大、复杂的空间转换为一个个子空间，为神经网络提供更好的备选解决方案。然而这种方式受限于规则本身，若规则不能完... （共10页）

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