基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类研究

摘要： 多维时间序列分类在工业、医疗、金融等领域有着广泛应用，在工业产品质量控制、疾病预测、金融风险控制等方面发挥着重要作用。多维时间序列时间依赖关系和空间依赖关系同等重要，传统多维时间序列模型只对时间或空间某一维度重点关注。为此，提出一种基于预训练递归Transformer-Mixer的多维时间序列分类模型PRTMMTSC。模型基于Transformer-Mixer模块充分学习多维时... （共12页）