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基于Copula函数和混沌展开式法的结构可靠性分析

摘要: 传统可靠性分析方法通常依赖于正态性及稳健性等统计假设,在数据偏态或分布未知的情况下,这些假设可能导致模型的偏差与稳健性不足。为此,提出了一种基于中心矩信息的多项式混沌展开(polynomial chaos expansion, PCE)方法,以避免特定分布假设并增强模型的普适性与准确性。利用随机变量的前四阶中心矩信息,通过最小二乘法拟合PCE系数,生成满足已知矩特征的随机样本。... (共6页)

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