基于YOLOv8的玉米害虫识别定位系统

计算机应用页数： 7 2025-06-30

摘要：为提高自然环境中玉米害虫识别的准确性，开发一种基于优化YOLOv8的深度学习模型YOLOv8-LAP。该模型将大型可分离卷积核注意力（LSKA）机制引入特征融合模块空间快速金字塔池化（SPPF），增强多尺度特征提取能力，提升检测性能。针对玉米害虫图像检测中小目标难以捕捉、背景复杂和光照变化等挑战，在主干网络中加入AFGC(Attention for Fine-Grained C... （共7页）

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