多尺度去相关的图卷积网络模型

计算机应用页数： 8 2025-07-10

摘要：深度图神经网络（GNN）旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征，从而缓解图结构数据中的信息传递瓶颈。然而，现有的深度GNN模型常常面临特征过度相关的问题。因此，提出一种多尺度去相关图卷积网络（MultiDeprop）模型。该模型包含特征传播和特征变换两种操作。在特征传播操作中，引入多尺度去相关参数，以使网络在传播过程中维持低层网络的高去相关性以及高层网络的弱去相关性，从而适应不同层... （共8页）

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