基于跨时空注意力机制的多变量时间序列异常检测

中国科学:信息科学页数： 20 2025-05-18

摘要：复杂工业生产中,利用实时采集的多变量时间序列数据进行异常检测是确保生产稳定安全的关键.针对现有多变量时间序列异常检测方法存在的诸多问题,提出一种新颖的无监督异常检测方法,即基于跨时空注意力机制的多变量时间序列异常检测(CSTA-MTAD)算法.首先,为了解决序列间和变量间的潜在时空特征提取不完整问题,采用多头自注意力机制为不同时间序列和不同变量赋予不同的注意力分数,捕获序列间和... （共20页）

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