基于改进YOLOv5的苹果叶病害识别算法

计算机应用与软件页数： 8 2024-05-13

摘要：针对苹果叶图像中病害面积小和背景环境复杂带来苹果叶病害识别精度低的问题，提出一种改进YOLOv5的苹果叶病害检测方法。该方法利用K-means算法重新计算锚框，加快网络收敛速度；引入坐标注意力机制，增强复杂背景中病害的特征表达；通过BiFPN特征融合网络，增强网络多尺度特征聚合能力；使用EIoU作为目标框的损失函数，提高回归精度。实验结果表明，改进方法的mAP值相比YOLOv5... （共8页）

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