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基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策

摘要: 为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响,依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论,提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模糊数;依据欧氏距离和Hausdorff距离相结合的混合距离提出改进型k均值三支聚类算法,降低大群体决策的整体复杂度;将共识水平与灰关联系数相结合,探索一种组内决... (共8页)

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