基于多尺度并行卷积的小麦不完善粒检测研究

河南工业大学学报(自然科学版) 页数： 9 2025-02-20

摘要：现有的小麦不完善粒识别模型忽略了在同一卷积层提取多尺度特征的重要性，因提取的特征过于单一而产生了识别精度较低的问题，针对此提出了多尺度并行卷积神经网络MSPCNeXt。其中，MSPCNeXt-v1结合降维和大核平均分解，既降低了模型开销，又提升了表征能力；MSPCNeXt-v2则在通道维度分割特征向量，将各部分输入不同分支，通过因式分解将大卷积核转为串联的正交平方核，以提高性能... （共9页）

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