基于贝叶斯网络的重大事件预测方法

火力与指挥控制页数： 6 2024-11-15

摘要：针对地区冲突等重大事件预测需求，将机器学习引入重大事件研究领域，利用贝叶斯网络结构表示预测事件与影响因素之间的关系，通过对因果网的分析，得到重大事件发生概率。为更好地匹配数据语义特征，采用正则表达式作为匹配规则；考虑到数据具有时效性，引入时间衰减函数并采用模糊随机变量描述节点状态提高预测结果准确性。该方法能够高效、准确、自动预测重大事件发生概率，能够为提前制定战略决策提供一定的... （共6页）

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