基于改进U-Net网络的树种精细分类

激光与光电子学进展页数： 10 2024-06-13

摘要：通过改进现有的深度学习网络，提出了一种结合机载高分辨率的高光谱数据和激光雷达数据的树种精细分类新方法。首先，对不同数据源进行特征提取和融合；然后，在U-Net网络的基础上，通过增加通道注意力机制模块，自适应地调整不同特征的权重，构建了CA-U-Net分类网络；最后，通过修改CA-U-Net以适应样本不平衡的分类情况，尝试解决小样本物种识别精度低的问题。研究结果表明：1) CA-... （共10页）

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