基于图结构提示实现低资源场景下的节点分类

摘要： 文本属性图时下逐渐成为图研究领域的一个热点。在传统的图神经网络研究中，所使用到的节点特征通常是由文本信息转化来的浅层特征或者是人为手动设计的特征，如跳字模型和连续词袋模型。近年来，随着大型语言模型的出现，自然语言处理方向的研究发生了深刻的变革。这种变革不仅影响了自然语言处理的相关任务，还开始渗透到图神经网络。因此，最近的图工作中也开始引入语言表征模型和大语言模型用于生成新的节点... （共14页）