融合强化学习的分阶段策略求解旅行背包问题

计算机工程与科学页数： 10 2025-01-15

摘要：旅行背包问题TTP是传统的旅行商问题和背包问题的结合，属于NP难问题。相较于独立的旅行商问题和背包问题，旅行背包问题更加符合现实情况，具有更高的研究价值。先前的TTP求解算法主要为启发式算法，性能有限，其他类型的算法则研究较少。为了提高TTP的求解性能，提出了融合强化学习的算法，采用分阶段策略。第1阶段根据物品的属性生成物品选择计划，第2阶段利用强化学习演员-评论家(Actor... （共10页）

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