面向有向图的特征提取与表征学习研究

摘要： 图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式，不仅能描述实体关联，还能明确关系的方向，提供了更精细和详实的描述。因此，有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而，现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战，主要依赖于节点的局部信息进行特征提取，难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题，提出了一种名为变... （共8页）