结合多尺度注意力和动态构建的非均匀超图聚类模型

计算机工程与应用页数： 8 2024-01-29

摘要：单个较大非均匀超图聚类旨在将非均匀超图包含的节点划分为多个簇，使得同一簇内的节点更相似，而不同簇中的节点更不相似，具有广泛的应用场景。目前，最优的基于超图神经网络的非均匀超图聚类方法 CIAH(co-cluster the interactions via attentive hypergraph neural network)虽然较好地学习了非均匀超图的关系信息，但仍存在两点... （共8页）

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