基于YOLO-Unet组合网络的牛只个体识别方法研究

计算机科学页数： 8 2024-06-25

摘要：非接触式牛只个体识别方法在节约识别成本、简化识别流程和提升识别精度方面具有一定的优势，近年来在牛只个体识别领域有了充分的发展。但现有的研究中存在着识别准确率受环境和天气等外部因素影响过大、模型迁移训练困难等问题。针对上述问题，基于YOLO-Unet组合网络提出了包含3个模块的牛只个体识别模型。首先，根据YOLOv5模型构建图像提取模块，用以提取牛只面部图像；随后，采用Unet模... （共8页）

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