多频率信息协同下的季节性混频灰色预测模型及其应用

摘要： 针对协同利用多频率信息进行建模时存在变量频率不齐,以及高频变量通常具有季节性影响的问题,构建季节性混频灰色预测模型(SMFGM (1, N)).首先,所提出新模型通过引入Nakagami函数来实现变量间频率对齐,基于季节因子消除变量的季节性影响,添加非线性项来反映系统受时间因素的非线性影响;然后,为了辨识新模型中的滞后参数,将Nakagami函数与经典灰色关联度模型相结合,提出... （共9页）