基于改进YOLOv8的烟草植株检测与计数方法研究

中国烟草学报页数： 12 2024-09-14

摘要：【目的】实现不同生长时期烟草植株的快速检测与精准计数，针对烟草生长过程中存在的叶片交叉以及植株之间不同程度的重叠遮挡等情况，提出一种基于改进YOLOv8的不同生长期烟草植株检测与计数方法。【方法】以YOLOv8网络框架为基础，将特征融合模块改进为渐近特征金字塔网络（Asymptotic Feature Pyramid Network,AFPN），避免跨层融合时非相邻层之间的较大... （共12页）

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