基于大语言模型与检索增强的学科试题生成方法

中文信息学报页数： 11 2024-12-15

摘要：智能命题是自然语言处理与智能教育交叉领域的一项重要任务。现有问题生成方法过于聚焦材料文本细节，而忽略了对知识点本身的考察。该文提出了一种基于大语言模型与检索增强技术的学科试题生成方法。该方法设计了明确的指令提问方式，并融合少样本语境学习与检索得到的教材相关信息，以激发大语言模型的潜力，让生成试题在风格和难度等方面符合实用需求。两种题型的试题生成结果表明，该文方法在自动评价和人工... （共11页）

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