基于多尺度特征融合的牛只异常毛色识别算法

计算机工程与设计页数： 8 2025-03-16

摘要：针对通过毛色特征来判断牛只健康状态时，现有技术存在模型参数大和识别精度低的问题，提出一种基于多尺度特征融合的牛只异常毛色识别算法。采用改进YOLOv5模型的方法对牛只异常毛色进行分类识别，更换GhostNet骨干网络，使模型更加轻量化；添加Biformer注意力机制，更换Bi-FPN颈部网络，更换EIoU损失函数，提高模型对不同种类毛色识别的准确性。实验结果表明，改进后网络的平... （共8页）

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