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跨域小样本农业病虫害图像分类算法

计算机工程与设计 页数: 6 2025-01-16
摘要: 为解决跨域小样本农业病虫害分类问题中如何增强网络的特征提取能力以及如何将模型泛化到新类别的问题,提出一种多模态的任务有偏元学习分类算法。利用图片的标签文本信息进行多模态学习,增强网络的特征提取能力,通过任务有偏的元学习算法,使模型能够给予困难任务更多的关注,更好将模型泛化到新类的问题。通过在多个数据集上进行测试并与多种先进的方法进行对比实验,结果表明,该模型是植物病虫害识别问题... (共6页)

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